文章目录

0 引言

1 软件安全漏洞信息采集和融合分析

1.1 软件安全漏洞信息采集

1.2 软件安全漏洞信息融合

2 软件安全漏洞信息的挖掘优化设计

2.1 软件安全漏洞信息特征提取

2.2 软件安全漏洞信息的大数据挖掘优化

3 仿真测试分析

4 结语

文章摘要:为了提高软件安全漏洞挖掘能力，文章提出了基于大数据技术的软件安全漏洞自动挖掘方法.构建用于软件安全漏洞检测的原始信息采集模型，采用动态信息融合方法进行安全漏洞信息融合.依据信息融合结果，通过统计特征分析方法实现对软件安全漏洞信息的定位分析，结合频谱分布特性来确定安全漏洞的交叉信息分布集，采用大数据技术构建软件安全漏洞信息特征提取模型，并结合多元交叉分布式辨识和大数据技术，构建大数据挖掘的优化模型，从而实现对软件安全漏洞的自适应挖掘.仿真结果表明，该方法的软件安全漏洞特征提取能力较强，说明采用该方法进行软件安全漏洞挖掘的准确性较好.

文章关键词:

论文作者:丁俊 

作者单位:安徽工业经济职业技术学院 

论文分类号:TP309;TP311.5;TP311.13